Научно-технические задачи партнёров конкурса "УМНИК-Нефтегаз"

Партнёры конкурса "УМНИК-Нефтегаз" - крупнейшие российские нефтегазовые компании. У этих компаний есть запросы на новые технологии. Посмотрите список запросов на инновации от партнёров конкурса - если ваша разработка соответствует одной из этих тем, то ваши шансы на победу в конкурсе "УМНИК-Нефтегаз" и успешное внедрение разработки значительно повышаются.

1. Моделирование технологических процессов (равновесные модели состояний, динамические модели);
2. Оптимальные системы управления сложными технологическими процессами (нелинейные динамические системы, многосвязные системы, системы с повышенной неопределенностью);
3. Анализ и обработка данных (машинное обучение, нейронные сети, поиск аномалий, мониторинг отклонений);
4. Многокритериальная оптимизация (генетические алгоритмы, мультиагентные технологии, математическое программирование);
5. Структурно-параметрическая идентификация (определение размерности, кластеризация, факторный анализ);
6. Требуемые математические алгоритмы: 1-й уровень зрелости:
• 6.1. Параллелизация вычислений симплекс-методом.
7. Требуемые математические алгоритмы: 2-й уровень зрелости:
• 7.1. Параллелизация вычислений методом ветвей и границ при поиске оптимального решения
• 7.2. Применение эвристической (бизнес-логики) перебора ветвей и границ
• 7.3. Устойчивое время работы алгоритма – не более 3 минут
• 7.4. Разработка алгоритмов переключения между ветвями вычислений с использованием бизнес-анализа
8. Требуемые математические алгоритмы: 3-й уровень зрелости:
• 8.1. Метод последовательного приближения при поиске оптимального решения
• 8.2. Применение эвристической (бизнес-логики) приближения
• 8.3. Определение глобального оптимума
• 8.4. Устойчивое время работы алгоритма – не более 3 минут
9. Системы быстрого анализа и прогнозирования качества нефти;
10. Системы экологического мониторинга (воздух, вода, земля), с использованием современных возможностей (учет погоды, ветра, возможность использования летательных аппаратов);
11. Системы повышения качества регулирования (APC, RTO и др.);
12. Системы мониторинга и прогнозирования состояния оборудования:
• 12.1. динамического (насосы, компрессоры);
• 12.2. статического (теплообменники, колонны и др.);
• 12.3. отложения и коррозии (печи др.);
• 12.4. средств автоматизации (КИПиА, ЗРА).
13. Анализ возможности и целесообразности построения новой АСУ ТП как аналога решения консорциума ARC и пилотного внедрения на ExxonMobil;
14. Создание аналога GAMS (General Algebraic Modeling System) - программы для моделирования и решения задач линейной, нелинейной и смешанно-целочисленной оптимизации;
15. Системы операционного планирования;
16. Системы прогнозирования и динамической оптимизации;
17. Системы операционного учета;
18. Системы мониторинга и контроля качества;
19. Системы идентификации потерь;
20. Системы управления событиями;
21. Системы операционного управления энергоресурсами;
22. Системы мониторинга ключевых показателей эффективности (КПЭ);
23. Кибербезопасность промышленных систем и цифровых производств;
24. Промышленный интернет вещей и беспроводные технологии;
25. Сетецентрические системы управления распределенными объектами;
26. Облачные технологии и программно-управляемая вычислительная инфраструктура;
27. Виртуальные анализаторы и прогнозирование показателей качества сырья/продукции;
28. Системы прогнозного управления технологическими режимами;
29. Системы оптимального управления производственными цепочками реального времени;
30. Оптимальное операционное планирование (производства, логистики, сбыта);
31. Поточные анализаторы жидкости и газа (поточные анализаторы и системы контроля качества нефтепродуктов, рН-метры, кондуктометры, плотномеры, анализаторы растворенного О2 и др.);
32. Запорно-регулирующая арматура (в комплекте с пневматическими приводами и позиционерами);
33. Разработка нового типа SCADA и мнемосхем на базе движка Unity 3D для нефтегазовой отрасли. Проанализировать альтернативы, понять преимущества;
34. Разработка универсального протокола обмена данными взамен Modbus, реализующего поиск новых устройств и автоматическое распознавание по принципу Plug&Play;
35. Разработка ПО для связи и взаимной интеграции прайс-листов поставщика и спецификаций заказчика взамен систем типа SAP R3 – ускорение взаимодействия контрагентов между собой, быстрая подготовка цен на разработки;
36. Применение технологии LoRaWAN для выстраивания телемеханики удаленных одиночных объектов;
37. Промысловая подготовка нефти воды и газа;
38. Комплексные системы (оборудование плюс ПО):
• 38.1. Фильтрация воды;
• 38.2. Сепарации нефти и газа;
• 38.3. Подогрева нефти, воды или газа;
• 38.4. Замерные системы учета нефти и газа;
• 38.5. Системы перекачки нефти и воды;
• 38.6. Мультифазный расходомер нефти; • 38.7. Прибор для определения содержания механических примесей в пластовой жидкости;
• 38.8. Алгоритмы определения дебита скважины с ЭЦН по параметрам телеметрии (давления и температура на входе и выходе насоса) и станции управления;
• 38.9. Малодебитная установка для добычи нефти;
• 38.10. Прибор для определения остаточного содержания ингибиторов в нефти;
• 38.11. Прибор внутритрубной диагностики;
• 38.12. Методы борьбы со скважинными осложнениями (погружное оборудование и трубопроводы) без применения химических реагентов или с минимальным их применением;39. Разработка идеологии цифрового малодебитного низкорентабельного месторождения (скважины)

40. Создание системы оценки потребления полимерной продукции на основе неполных данных (Big Data). Необходимо на основе косвенных, неполных, неточных данных выдавать факт и прогноз по потреблению отдельных марок и сортов полимеров в РФ и мире по регионам. В качестве исходных данных использовать данные широкого спектра открытых баз (необходимо их найти).
41. Предложить идеи использования внешних данных (сайты агенств, лента новостей) для предсказания цен на сырье. Как быстро парсить и собирать внешние источники данных.
42. Пыле-, влаго- и взрывозащищенные переносные автономные камеры для того, чтобы сотрудники, осуществляющие ремонтные работы, ставили их, а удаленный сотрудник наблюдал за соблюдением техник безопасности. Предложить, как оптимально сконструировать подобное промышленное решение с учетом всех резонных требований: автономная работа, беспроводная передача данных и т.п.
43. Разработка новых химических составов для проведения полимерного заводнения;
44. Оптимизационные алгоритмы (для управления скважиной, месторождением);
45. Интегрированное управление месторождением;
46. Машинное обучение в поддержку инженеру при принятии решения при управлении месторождением;
47. Полуаналитические модели пласта;
48. Разработка различных датчиков (для сейсморазведки и т.д.);
49. Контекстный поиск;
50. Создание установок для проведения исследований (например, движения песка в многофазном потоке);
51. Использование технологии дополненной реальности для оптимизации работы нефтебазы, склада ГСМ.
52. Автоматизация учета материальных потоков на складе ГМС, в том числе, с использованием технологии беспроводной связи.
53. Безоператорный отпуск нефтепродуктов на складе ГСМ с учетом интеграции данных в системы верхнего уровня предприятия.
54. Беспроводной контроль переполнения автоцистерн при загрузке нефтепродуктов.
55. Беспроводные сети передачи технологических данных во взрывоопасных зонах.
56. Дозирование, учет и передача данных на верхний уровень о количестве расходуемых реагентов в процессе добычи нефти и газа.
57. Использование системы распределенного реестра для хранения данных о количестве нефти/нефтепродуктов на всех этапах транспортировки.
58. Борьба с несанкционированным отбором нефтепродукта на пути его движения от НПЗ до АЗС с помощью единого учета между хозяйствующими субъектами через системы распределенного реестра.
59. Разработка комплекса мероприятий для предотвращения осложнений в нефтедобыче на основе прогнозных оцифрованных данных;
60. Разработка алгоритмов для формирования ТЭО по выбору экономически целесообразной технологии для решения проблем с осложнениями;
61. Прогнозирование межочистного периода НКТ УЭЦН (определение наличия АСПО);
62. Анализ изменения динамограмм и их автоматическая интерпретация;
63. Расчет дебита многофазного потока со скважины – «цифровой расходомер (массомер)»;
64. Система обнаружения утечек и контроля активности на нефтепромысловых трубопроводах;
65. Автоматический расчёт изменения наличия нефти в напорных трубопроводах при проведении плановых работ с остановкой фонда, контроль поступления на площадные объекты;
66. Экономически рентабельные средства передачи данных (технические параметры, видео) для нефтяного месторождения (большие объемы данных);
67. Новые средства измерения технико-технологических параметров оборудования применимые в процессах нефтедобычи (КИП);
68. Методы объективного учета и контроля качества и количества применения химреагентов при обработке скважин и трубопроводов (заливки);
69. Разработка цифровых моделей месторождения для обучения молодых специалистов, повышения квалификации сотрудников и сдачи экзаменов;
70. Оптимизация процесса промывки скважин при отказе ГНО без ТКРС;
71. промывка скважин при работе ГНО и при ТКРС коллекторов с аномальнонизкими давлениями;
72. роботизация опасных и сложных операций ТКРС;

КОНТАКТЫ

Обратная связь

Тел.: +7(917)41-15-777
E-mail: newpetroleum@mail.ru